Modelado de series climatológicas mediante una red neuronal artificial

• Autores: Adela García Guzmán, Jesús Palazón González
• Localización: Ingeniería del agua, ISSN 1134-2196, Vol. 11, Nº. 1, 2004, págs. 41-52
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se ha desarrollado un modelo de red neuronal para caracterizar serles meteorológicas que son difíciles de modelar con los métodos clásicos de inferencia estadística. Concretamente, se ha utilizado la red neuronal para cuantificar la relación intensidad - duración de la lluvia, variables que se encuentran interrelacionadas de una forma muy imprecisa. El modelo contiene funciones de transferencia no lineales e Incluye términos de naturaleza estadística en la función de error. rara estimar los parámetros de la red neuronal se ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje adaptado a funciones de error no derivables.