Estudio del Toolbox “Parallel Computing” de MATLAB®. Aplicación a métodos de procesado de señal

• Autores: Pablo Marina Bolillos
• Localización: I Jornada para alumnos de trabajo fin de grado (TFG) y trabajo fin de máster (TFM) / María García Gadañón (ed. lit.), Jesús Poza Crespo (ed. lit.), Roberto Hornero Sánchez (ed. lit.), Daniel Álvarez González (ed. lit.), Gonzalo César Gutiérrez Tobal (ed. lit.), Javier Gómez-Pilar (ed. lit.), Fernando Vaquerizo Villar (ed. lit.), 2019, ISBN 978-84-09-10918-0, pág. 18
• Idioma: español
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• Resumen

  • El avance en las técnicas usadas para el análisis de señales cerebrales revierte en un aumento de datos generados y tiempos de procesado privativamente altos. La computación paralela permite la paliación de este problema. Básicamente, consiste en dividir una tarea compleja en varias subtareas para que sean ejecutadas por lotes al mismo tiempo, repartiéndolas entre los procesadores disponibles, con la consiguiente reducción del tiempo necesario en la realización de la tarea inicial.