Resumen de Propuesta de metodos estocasticos para solucionar la dependencia del programa solver de excel con las condiciones iniciales (semillas): Caso de problemas de multiequilibrios ionicos

Iván Machín, Lorena Pérez, Fernando E. Villarroel

• español

  El objetivo de este estudio es la propuesta de un método estocástico y la de una función objeto que permiten extender la aplicabilidad del programa SOLVER a problemas en el área de los multiequilibrios iónicos (y también en otros problemas similares). Se propone en este estudio un método para generar de manera estocástica una gran cantidad de semillas (o soluciones iniciales), las cuales son usadas por SOLVER para generar una diversidad de soluciones (fallidas, o, exitosas), las cuales son posteriormente filtradas según un criterio de optimización, para obtener las mejores soluciones de las ecuaciones del problema de multiequilibrio iónico. En este estudio se demuestra cómo extender la aplicabilidad de SOLVER a problemas de multiequilibrio iónicos (y potencialmente a otros tipos de problemas no lineales).

• English

  In this study, a stochastic method and an object function are proposed that allow extending the applicability of the SOLVER program to problems in the area of ionic multiequilibrio (and also in other similar problems), allowing to maximize the use of SOLVER and minimizing the time spent for the development of new programs. In this study, a method is proposed to stochastically generate a large number of seeds (or initial solutions), which are used by SOLVER to generate a diversity of solutions (failed or successful), which are subsequently filtered according to a optimization criterion, to obtain the best solutions of the equations of the ionic multiequilibrium problem. This study demonstrates how to extend the applicability of SOLVER to ionic multiequilibrium problems (and potentially to other types of nonlinear problems).