Psicometría, perfiles y sesgos: El caso del reconocimiento facial

• Gómez, Juan Camilo ^[1]
  1. [1] Instituto Colombiano para la Evaluación
• Localización: InMediaciones de la comunicación, ISSN 1510-5091, ISSN-e 1688-8626, Vol. 16, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: InMediaciones de la Comunicación)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Psicometria, perfis e vieses: O caso do reconhecimento facial
  • Psychometrics, profiles and bias: The case for facial recognition
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Los estudios psicométricos permiten realizar mediciones basadas en correlaciones de vectores que producen predicciones de rasgos del comportamiento humano. Con la creciente digitalización, la psicometría ha sido usada para diseñar perfiles de los individuos a través de diversos mecanismos: big data, machine learning, etc. Lejos de ser neutrales, estos perfiles están basados en metodologías que producen sesgos que afectan a los individuos perfilados. Así, este artículo plantea que la psicometría elabora un perfil-dividuo que genera una reducción de los individuos y produce formas en las que estos tienen que comportarse. Para ello, se ejemplifica con un caso de medición psicométrica basada en el reconocimiento facial.

  • English

    Psychometric studies allow measurements based on vector correlations that produce predictions of human behavioral traits. With increasing digitization, psychometrics has been used to design profiles of individuals through various mechanisms: Big Data, Machine Learning, among others. Far from being neutral, these profiles are based on methodologies which produce biases that affect the profiled individuals. This article proposes that psychometrics elaborates a dividual-profile that generates a reduction of individuals and produces forms that augur the way in which they should behave. Here the conjecture is exemplified from the analysis of a case of psychometric measurement based on facial recognition.

  • português

    Os estudos psicométricos permitem realizar medições baseadas em correlações de vetores que produzem previsões de traços comportamentais humanos. Com o aumento da digitalização, a psicometria tem sido usada para projetar perfis de indivíduos por meio de vários mecanismos: Big Data, Machine Learning, entre outros. Longe de serem neutros, esses perfis baseiam-se em metodologias que produzem vieses que afetam os indivíduos perfilados. Este artigo apresenta que a psicometria desenvolve um perfil-dividuo gerando uma redução dos indivíduos e produz formas que pressagiam como eles deveriam se comportar. Aqui a conjectura é exemplificada a partir da análise de um caso de medição psicométrica baseada no reconhecimento facial.