Estrategias de análisis de datos de los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica

• Autores: Leidy Liliana Ríos Martínez, Fabiola Sáenz Blanco, Néstor Orlando Cordero Sáenz
• Localización: CITAS: Ciencia, innovación, tecnología, ambiente y sociedad, ISSN-e 2422-4529, Vol. 7, Nº. 1, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Strategies for data analysis of the impacts of knowledge on technological management capabilities
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• Resumen
  • español

    Este texto da cuenta de un estudio que tuvo como propósito establecer las estrategias de analisis de datos de los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica, según el modelo de gestión tecnológica propuesto por Sáenz et al. (2017). Se aplicó una encuesta en la cual participaron 152 entidades prestadoras de servicios de calibración acreditadas en Bogotá, con un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %. Se obtuvo un tamaño muestral de 110 entidades con sus perfiles respectivos. Uno de los instrumentos usados para desarrollar el estudio fue la aplicación de estrategias de analisis de datos para identificar adecuadamente las variables que tienen relación e incidencia en los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica. Los resultados evidencian cómo se definieron los criterios de análisis y muestran cómo se desarroll el análisis correlacional de las variables para la “dimensión humana” y la “dimensión organizacional”, en relación con la capacidad de gestionar el conocimiento del modelo. Por lo tanto, se concluye que las estrategias de análisis de datos de los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica tienen influencia positiva en el desarrollo del analisis de entrada de las variables del modelo de gestión tecnológica, para, luego, poder realizar la posterior simulación y evaluación en entornos dinámicos.

  • English

    This article informs about a study whose purpose was to establish data analysis strategies of the impacts of knowledge on technological management capabilities, according to the technological management model proposed by Saenz et al. (2017). A survey was applied in which 152 accredited calibration service providers in Bogotá participated, with a confidence level of 95% and a margin of error of 5%. A sample size of 110 entities with their respective profiles was obtained. One of the instruments used to develop the study was the application of data analysis strategies to adequately identify the variables that have relation and effect on the impacts of knowledge on technological management capabilities. The results show how the analysis criteria were defined and show how the correlational analysis of the variables for the "human dimension" and "organizational dimension" were developed, in relation to the capacity to manage the knowledge of the model. Therefore, it is concluded that the data analysis strategies of the impacts of knowledge on technological management capabilities have a positive influence on the development of the input analysis of the variables of the technological management model, in order to be able to make the subsequent simulation and evaluation in dynamic environments.