El reanálisis del océano Simple Ocean Data Assimilation SODA 2.2.4 es empleado para explorar cambios en los afloramientos en condiciones normales a condiciones de El Niño o La Niña. Las variables físicas y termodinámicas del reanálisis son usadas para investigar la estructura y comportamiento de eventos El Niño Oscilación del Sur (ENOS). Los resultados de este análisis muestran que la temperatura superficie del mar, velocidad de arrastre, estrés de viento, profundidad de la capa de mezcla, curl de estrés de viento, y anomalías de contenido calórico se comportan generalmente de acuerdo a la teoría de eventos ENOS. La distribución de los afloramientos evaluados en base a la velocidad de arrastre es bastante irregular, por lo que fue necesario explorar el comportamiento zonal y meridional de la velocidad vertical. Tres métodos han sido empleados para computar los cambios en los afloramientos durante eventos ENOS. El primer método computa los cambios en afloramientos circunscritos en las áreas en donde se sitúan las anomalías de temperatura superficial del mar durante eventos ENOS. Durante eventos El Niño los afloramientos presentan una prominente variabilidad decenal, mientras que durante eventos La Niña, la variabilidad decenal es menos significativa Un nuevo índice de afloramientos es empleado para el segundo método de análisis, y los afloramientos son computados en las áreas donde se presentan las mayores anomalías de los afloramientos La variabilidad de los afloramientos es mayor en períodos de afloramientos fuertes, que en los de afloramientos débiles. A pesar de que el nuevo índice es calculado independientemente, este se ajusta bastante bien al comportamiento en el tiempo del índice empleado para definir eventos ENOS usado para ésta investigación. Los primeros dos métodos empleados muestran que la amplitud de las anomalías de temperatura superficial del mar y las anomalías de afloramientos no tienen una relación directa, lo que sugiere que los afloramientos no explican en su totalidad el comportamiento de la temperatura superficial del mar. El tercer método de cómputo empleado, computa los cambios en afloramientos en la región Niño 1+2 durante eventos ENOS. En el Pacífico Este, casi no existe una correlación entre los afloramientos y las anomalías de TSM, pero esto podría ser atribuido al hecho de que la región Niño 1+2 es relativamente pequeña en comparación a la región Niño 3.4 con la cual se define eventos ENOS. En general el comportamiento de la TSM en el tiempo y los afloramientos se ajustan bastante bien únicamente en los casos cuando se presentan eventos ENOS prominentemente en el Pacífico Este
The ocean reanalysis Simple Ocean Data Assimilation (SODA) 2.2.4 is used to explore the changes in upwelling from normal conditions to either El Niño or La Niña conditions. Physical and thermodynamic variables from the reanalysis are used to explore the structure and behaviour of El Niño Southern Oscillation (ENSO) events. The results of this analysis show that sea surface temperature (SST), entrainment velocity, wind stress, mixed layer depth, wind stress curl, and heat content anomalies are in general agreement with ENSO theory. Interestingly, the distribution of upwelling based on the entrainment velocity is very patchy, which led us to explore zonal and meridional sections of vertical velocity. We used three methods to compute changes in upwelling during ENSO events. The fi method computes upwelling within the areas of SST anomalies during ENSO events. During El Niño events upwelling shows prominent decadal variability, while during La Niña the decadal variability is weaker. A new upwelling index is used for the second method, and upwelling is computed in the areas of strong upwelling anomalies. The variability of upwelling is higher in periods of reduced upwelling than in periods of strong upwelling. Despite the fact that the new index is computed independently, it agrees in the timing of the index used to define ENSO events for this research. The fi and second methods show that the amplitude of SST anomalies and upwelling anomalies do not have a direct relationship, suggesting that upwelling does not explain all of the variance in SST. The last method used is to compute changes in upwelling in the Niño 1+2 region during ENSO events. In the east Pacific there is almost no correlation between upwelling and SST anomalies during ENSO, but this might be attributed to the fact that the Niño 1+2 region is a relatively small region compared to the Niño 3.4 region that is used to define ENSO events. In general, the time series of SST and upwelling anomalies agree well just in the cases when ENSO events are prominently in the eastern Pacific.
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