Howard F. Seidel, Carlos Perugachi Salamea, Isabel García Arévalo, Mariela González Narváez
En este estudio se analiza la relación temporal y espacial de la precipitación en Ecuador con la temperatura superficial del mar en el Océano Pacífico adyacente a la costa del Ecuador. Esta relación es más evidente durante la fase cálida de El Niño Oscilación del Sur (ENOS) cuando el calentamiento en el Pacífico este tropical está asociado con el incremento de la precipitación en la región costera de Sudamérica. Esta región incorpora la región costa de Ecuador y el norte de Perú. A pesar de que los eventos cálidos están asociados al incremento de precipitación, la magnitud de este incremento varía; mientras que la asociación con eventos fríos es variable. En ambos casos la variabilidad no puede ser fácilmente explicada con los índices típicamente utilizados para medir la intensidad de ENOS. Se realiza un análisis detallado de la temperatura superficial del mar en un modelo oceánico global incorporando datos asimilados y precipitación de los periodos 1950- 2010 y 1981-2010. El presente estudio ayuda a determinar las regiones espaciales en el Pacífico donde el calentamiento genera el mayor impacto en la precipitación y en las zonas costeras que se ven más afectadas por la variabilidad de la precipitación.
In this study we analyze the temporal and spatial relationship of precipitation in Ecuador and the sea surface temperature (SST) in the Pacific Ocean adjacent to the coast of Ecuador. This relation is most evident during the warm phase of El Niño – Southern Oscillation (ENSO) when warming in the eastern tropical Pacific is associated with increased rainfall in the Pacific coastal regions of South America. This region incorporates the entire coastal region of Ecuador and the northern coastal region of Peru. Although all warm events are associated with increased precipitation in the region, the magnitude of this increase varies greatly. The decreased precipitation associated with the cold events is also variable. In both cases this variability cannot be easily explained using the indices typically used to measure the strength of ENSO. We make a detailed analysis of SST in a global ocean model incorporating data assimilation and precipitation observations for the periods from 1950-2010 and1981-2010. This study helps to determine the spatial regions in the Pacific where warming has the greatest impact on precipitation and the coastal regions of Ecuador that are most affected by this variability in precipitation.
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