Resumen de PREDICCIÓN DE PROBLEMAS REFERENTES A TIC EN ORGANIZACIONES DE SERVICIOS GENERALES UTILIZANDO REDES NEURONALES

Christian Jesús Pinzón Casas, Adriana Marcela Vega Escobar

• español

  Este artículo muestra la eficiencia de implementar una aplicación de mesa de ayuda con un modelo predictivo mediante redes neuronales para definir un catálogo de los servicios, con la ejecución de buenas prácticas para la gestión de servicios tecnológicos mediante un estándar de calidad para garantizar dichos servicios. Por ello, la empresa de servicios generales pretende resolver las solicitudes y requerimientos de los usuarios por medio de dicha aplicación, manteniendo centralizado el ciclo de vida de cada incidente. Este sistema de Help Desk se desarrolló mediante el lenguaje de programación PHP, con la estructura HTML5, sus estilos CSS por Bootstrap y con su motor de bases de datos MYSQL. Con la creación de un modelo entidad – relación adecuada para las necesidades de la empresa, un módulo de gestión de tickets, módulo de usuarios, módulo de manuales y un módulo de análisis descriptivo de los tickets de la base.

• English

  This article shows the efficiency of implementing a Help Desk Application with a predictive model for the definition of a catalog of services, with the execution of good practices for the management of technological services through a quality standard to guarantee these services. Based on that, the general services company attempts to resolve the requests and requirements of users through application, keeping the life cycle of each incident centralized. This Help Desk system was developed using the PHP programming language, with the HTML5 structure, its CSS styles defined by Bootstrap and its MYSQL database engine. Thanks to the creation of an entity-relationship model suitable for the needs of the company, a ticket management module, user module, manual module and a descriptive analysis module of the tickets found in the base.