Resumen de MODELAMIENTO DE UN SISTEMA FOTOVOLTAICO CONECTADO A LA RED CONSIDERANDO LA VARIACIÓN DE IRRADIANCIA SOLAR EN HOMER PRO

Danner Anderson Figueroa Guerra, Javier Fernando Culqui Tipan, Marlon Daniel Núñez Verdezoto, Omar Danilo Cruz Panchi

• español

  En la presente investigación surgió la necesidad de utilizar herramientas didácticas que permitieran conocer la mejor optimización de un sistema fotovoltaico para el abastecimiento de las cargas de una bananera. En correspondencia a lo anterior, este estudio presenta un modelo y simulación de un sistema conectado a la red, considerando la variación de la irradiancia solar. En primera instancia, se utilizó el instrumento piranómetro en la zona a estudiar. Luego se consideró las cargas de la bananera, para luego hacer uso de la herramienta HOMER Pro para hallar la mejor viabilidad del sistema fotovoltaico con sus algoritmos de optimización. Para su validación se utilizó otros algoritmos de modelos matemáticos realizados en Matlab/Simulink, estableciendo la potencia del sistema, el costo nivelado de energía ($/kWh), como también el voltaje (V), corriente (A) y potencia (W) tanto del panel solar como la energía que sale a la carga, además, se determinó el punto de máxima transferencia de potencia (MPPT) del sistema. Por último, se evaluó el payback del modelamiento para conocer el tiempo de retorno de la inversión del sistema.

• English

  In this research, the need arose to use didactic tools that allow to know the best optimization of a photovoltaic system to supply the loads of the banana company. According to the following statement, this study presents a model and simulation of a grid-connected system, considering the variation of solar irradiance. First, the pyranometer instrument was used in the area to be studied. Then, the loads of the banana plantation were considered and after that, the HOMER Pro tool was used to find the best feasibility of the photovoltaic system with its optimization algorithms. For its validation, other algorithms of mathematical models made in Matlab/Simulink were used, establishing the power of the system, the levelized cost of energy (S/kWh), as well as the voltage (V), current (A) and power (W) of both the solar panel and the energy that goes to the load, moreover, the maximum power transfer point (MPPT) of the system was also determined. Finally, the payback of the modeling was evaluated to know the payback time of the system investment.