Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Un redactor asistido para adaptar textos administrativos a lenguaje claro

  • Autores: Iria da Cunha Fanego
  • Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 69, 2022, págs. 39-49
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • A writing assistant to adapt administrative texts into plain language
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El lenguaje claro aboga por que los textos dirigidos a los ciudadanos estén redactados en un lenguaje más sencillo y transparente, para que estos puedan entender fácilmente el mensaje que se les quiere transmitir. En este contexto, nuestro objetivo es desarrollar un redactor asistido para el español que ayude al personal de la Administración pública a escribir en lenguaje claro los textos que dirige a la ciudadanía. El sistema, gratuito y en línea, integra diferentes herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para detectar en los textos escritos por los usuarios los rasgos lingüísticos que interfieren con las recomendaciones sobre lenguaje claro. Asimismo, ofrece al usuario información para hacer más sencillo su texto. Para evaluar los algoritmos se empleó un corpus anotado manualmente, y las medidas de precisión y cobertura. Los resultados son muy positivos, aunque también reflejan algunos aspectos que se pueden mejorar en el futuro.

    • English

      Plain language advocates that texts addressed to citizens should be written in simpler and more transparent language, so that they can easily understand the message to be conveyed. In this context, our aim is to develop an assisted writing tool for Spanish to help Public Administration staff to write texts addressed to citizens in plain language. The system is free and online. It integrates different Natural Language Processing (NLP) tools to detect the linguistic features that interfere with plain language recommendations in the texts written by users. It also provides users with information to make their text clearer. A manually annotated corpus, and precision and recall measures were used to evaluate the algorithms. The results are very positive, although they also highlight some aspects that could be improved in the future.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno