México
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Convencionalmente, el crecimiento económico implica presión sobre los recursos materiales y energéticos del planeta, por consiguiente, también involucra contaminación y degradación del medio ambiente. En este marco, las emisiones de dióxido de carbono de origen antropógeno, por la quema de combustibles fósiles, es una de las principales causas de gases de efecto invernadero que han contribuido al calentamiento global y en consecuencia a los fenómenos relacionados con el cambio climático. Por otra parte, para afrontar las acciones necesarias que implican las metas de reducción de emisiones para el año 2030, es necesario conocer el sentido y magnitud de la respuesta en la demanda de combustibles en torno a la evolución de precios y del ingreso nacional. El presente trabajo, mediante la metodología de corrección de errores propuesta por Engle-Granger devela, a largo y corto plazo, las relaciones mencionadas para los siguientes combustibles fósiles: gasolina regular, gasolina premium, diésel, turbosina, gas LP, queroseno, combustóleo, y gas natural; de forma complementaría se evalúa si tanto la implementación del Impuesto Especial a combustibles fósiles, a partir de 2014, como la política de liberación de precios influyeron en el comportamiento del consumidor medio a través de cambios estructurales en las demandas correspondientes. Finalmente, para brindar un marco base para la evaluación de políticas públicas, se realiza el pronóstico hasta el año 2030 de series las series de demanda a través del ajuste de modelos ARIMA y Redes Neuronales.
Conventionally, economic growth implies pressure on the planet’s material and energy resources, consequently, it also involves pollution and environmental degradation. In this framework, carbon dioxide emissions of anthropogenic origin, due to the burning of fossil fuels, is one of the main causes of greenhouse gases that have contributed to global warming and consequently to phenomena related to climate change. On the other hand, to face the necessary actions implied by the emission reduction goals for the year 2030, it is necessary to know the meaning and magnitude of the response in the demand for fuels around the evolution of prices and national income.The present work, through the error correction methodology proposed by Engle-Granger, reveals, in the long and short term, the relationships mentioned for the following fossil fuels: regular gasoline, premium gasoline, diesel, jet fuel, LP gas, kerosene, fuel oil, and natural gas; In a complementary manner, it is evaluated whether both the implementation of the Special Tax on fossil fuels, as of 2014, and the price release policy influenced the behavior of the average consumer through structural changes in the corresponding demands. Finally, to provide a base framework for the evaluation of public policies, the forecast until the year 2030 of series of demand series is made through the adjustment of ARIMA and Neural Networks models.
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