Algoritmo de inteligencia adaptable a un Framework de Ciberseguridad para IIoT

• Márceles Villalba, Katerine ^[1] ; Ordoñez Tumbo, Santiago ; Donado, Siler Amador
  1. [1] Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca

     Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca

     Colombia

     
• Localización: Ingeniería y competitividad: revista científica y tecnológica, ISSN 0123-3033, Vol. 24, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Ingeniería y Competitividad), págs. 1-13
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • An adaptable Intelligence Algorithm to a Cybersecurity Framework for IIOT
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      El internet  industrial de las cosas (IIoT) ha tenido un crecimiento en los últimos años, que permite dar a conocer las recientes innovaciones tecnológicas y poder integrarlas entre sí, como lo son las ciudades inteligentes, entre otras aplicaciones como la salud, educación, tránsito y otras más, pero a su vez se cuenta con una problemática que es la seguridad, ya que últimamente se han registrado varios incidentes relacionados con IIoT, específicamente con las redes que manejan estas tecnologías como: los ISP(Internet Service Provider), lo cual hace necesario investigar soluciones inteligentes en ciberseguridad, las cuales aportan nuevos paradigmas que ayudarán en una solución satisfactoria (1). El objetivo de este trabajo fue proponer una técnica de inteligencia adaptable a un framework de ciberseguridad con la capacidad de solucionar los problemas de ciberseguridad en las redes de los dispositivos IIoT. Para el desarrollo de este se hace uso de la metodología investigación-acción (I-A), la cual consiste en unir la teoría con la práctica de tal forma que el investigador pueda sacar conclusiones acertadas sobre las prácticas realizadas. Debido a que este tipo de metodología busca solucionar problemas concretos en una comunidad específica logrando entender e interpretar continuamente para mejorar a partir de ellas (2). Se ha encontrado que existe una gran variedad de técnicas de inteligencia como Deep Learning (aprendizaje profundo), que obtuvo un puntaje muy alto en la caracterización que se realizó por sus grandes posibilidades a la hora de integrar el algoritmo al ámbito de la ciberseguridad, se identificó que se encuentran muy poco caracterizados; sin embargo, en la investigación inicial que se hizo, se obtuvo como resultado el cómo trabajar con esta tecnología y cómo poderla adaptar a la ciberseguridad.Existen diferentes formas de analizar y dar seguridad a los datos en la red, una de esas son las técnicas de aprendizaje, en esta investigación se identificaron varias técnicas que con sus respectivos algoritmos proporcionaron las bases para la adaptabilidad con un framework relacionado con tecnologías IIoT.

  • English

    The industrial internet of things (IIoT) has grown in recent years, which makes it possible to publicize new technological innovations and be able to integrate them with each other, such as smart cities among other applications such as: health, education, traffic among others , but at the same time there is a problem that is security, since lately there have been several security incidents related to IIoT, more specifically to the networks that handle these technologies such as: ISPs (Internet Service Provider), which makes it necessary to adopt and investigate the inclusion of artificial intelligence in cybersecurity, which this provides new paradigms that will help in a satisfactory solution (1)The Objective was propose an intelligence technique adaptable to a cybersecurity framework with the ability to solve network security problems in IIoT devices. For the development of this work, the action research methodology (IA) is used, which consists of uniting theory with practice in such a way that the researcher can draw correct conclusions about the practices carried out. Because this type of methodology seeks to solve specific problems in a specific community, continuously managing to understand and interpret to improve from them (2). It has been found that there are a great variety of intelligence techniques such as Deep Learning deep learning, which obtained a very high score in the characterization due to its great possibilities when integrating the algorithm into the field of cybersecurity. very little characterized; However, in the initial research that was carried out, the result was how to work with this technology and how to adapt it to cybersecurity. There are different ways to analyze and secure data on the network, one of those are learning techniques, in this research several techniques were identified that with their respective algorithms that provided the basis for adaptability with a framework related to IIoT technologies.