Resumen de Inferential statistics models to relate the rejections of an engine cold testing and the machining defects in camshaft assembly bores

Mario Hernández Núñez, Angélica E. Bonilla Blancas, Angelica E. Bonilla Blancas

• español

  En la industria manufacturera es de gran importancia reducir las desviaciones de maquinado tan pronto como sea posible para evitar costos asociados con retrabajos. La definición de modelos matemáticos que predicen errores futuros en el maquinado de componentes de motores de combustión es una manera que ayuda a ahorrar tiempo y dinero en el proceso.

  Este trabajo propone el análisis y establecimiento de correlaciones entre las desviaciones del maquinado en cabezas de cilindros y los rechazos de un banco de pruebas en frio en una empresa que produce automóviles. Para determinar las relaciones, se midió una muestra de cabezas y motores en un período de dos meses y mediante estadística inferencial se establecieron modelos estadísticos. Lo anterior fue con el fin de asegurar la calidad del producto e implementar una metodología en la empresa para solucionar problemas de manufactura.

• English

  In the manufacturing industry it is of great importance to reduce machining deviations as soon as possible to avoid cost associated with reworks. The definition of mathematical models that predict future errors in the machining of components of combustion engines, it is a way that helps to save time and money in a process.

  This paper proposes the analysis and establishment of correlations between the deviations of the machining in cylinder heads and the rejections of an engine cold testing in an automotive manufacturing company. To determine the relationships, a sample of heads and engines were measured in a period of two months and using inferential statistics, statistical models were established. The above was in order to ensure product quality and implement a methodology in the company for manufacturing problem solving.