Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión

• Lemus, Anabel ^[1] ; Carrion, Diego ^[2] ; Aguirre, Eduar ^[3] ; González, Jorge W. ^[4]
  1. [1] Indiana Tech University
  2. [2] Universidad Politécnica Salesiana
  3. [3] Universidad Don Bosco
  4. [4] Universidad Pontificia Bolivariana

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• Localización: Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, ISSN 1390-650X, ISSN-e 1390-860X, Nº. 28, 2022 (Ejemplar dedicado a: july-december), págs. 25-33
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Location of distributed resources in rural-urban marginal power grids considering the voltage collapse prediction index
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• Resumen
  • español

    Esta investigación se centra en la localización georreferenciada de los recursos distribuidos, concretamente en la inyección de potencia activa a través de la generación distribuida. Se tomó como caso de estudio un alimentador marginal rural-urbano de una empresa distribuidora de Ecuador con información georreferenciada, que cuenta con un enlace primario trifásico a media tensión y varios ramales monofásicos a media tensión de gran longitud para abastecer a usuarios alejados de la red de la empresa local. En consecuencia, para analizar el comportamiento de la red eléctrica, se utilizó el software Cymdist para realizar simulaciones en estado estacionario sin y con la inserción de generación distribuida. Para la ubicación de la generación distribuida, se utilizó el índice de predicción de colapso de tensión como técnica para cuantificar e identificar problemas en los nodos de la red. Además, a partir de la metodología propuesta, se obtuvo la georreferenciación óptima de los sitios donde es necesario inyectar potencia activa para mejorar los perfiles de tensión y reducir el índice de predicción de colapso de tensión.

  • English

    This research focuses on the georeferenced location of distributed resources, specifically the injection of active power through distributed generation. A rural-urban marginal feeder of a distribution company in Ecuador with georeferenced information was taken as a case study, which has a three-phase primary link at a medium voltage and several single-phase branches at a medium voltage of great length to supply users who are far away from the local company's network. Consequently, to analyze the behavior of the electrical network, the Cymdist software was used to perform simulations in a steady state without and with the insertion of distributed generation. For the location of the distributed generation, the voltage collapse prediction index was used as a technique for quantifying and identifying problems in the network nodes. Moreover, based on the proposed methodology, the optimal georeferencing of the sites where it is necessary to inject active power to improve the voltage profiles and reduce the voltage collapse prediction index was obtained.