Resumen de La solvencia de las MiPymes en la provincia de Tungurahua: un análisis desde la perspectiva de Altman y Ohlson

Daniela Chachipanta Cárdenas, Ana Córdova Pacheco, Mayra Bedoya Jara, Germán Salazar Mosquera

• español

  El presente estudio permite analizar las premisas teóricas mediante la comparación de previas investigaciones que influyen al estudio de la predicción de la insolvencia empresarial; a su vez permita evaluar el uso de indicadores financieros obtenidos con la aplicación de los modelos de predicción del fracaso empresarial, determinando si las empresas presentan dificultades financieras mediante la información contenida en los estados financieros. Se obtuvo una muestra de 200 empresas de la provincia de Tungurahua, conformadas por distintos sectores económicos, en el período 2016 – 2019, y con el uso metodológico de cada modelo se puede medir la probabilidad de que una empresa se encuentre en un estado de insolvencia. Finalmente se compararon los modelos de Altman y Ohlson, como herramientas de análisis, mismas que permitieron evaluar las amenazas de estabilidad financiera; estos modelos alcanzaron porcentajes de aciertos muy significativos permitiendo la toma de decisiones pertinentes, evitando el cierre de estas empresas, además se pudo determinar el grado de precisión y de confiabilidad entre los modelos circunda del 70 al 90%.

  URL: https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/1797

• English

  The present study allows us to analyze the theoretical premises by comparing previous research that influences the study of the prediction of business insolvency; at the same time, it allows evaluating the use of financial indicators obtained with the application of business failure prediction models, determining if companies have financial difficulties through the information contained in the financial statements. A sample of 200 companies in the province of Tungurahua, made up of different economic sectors, was obtained in the period 2016-2019, and with the methodological use of each, the probability that a company is in a state of insolvency can be measured. Finally, the Altman and Ohlson models were compared, as analysis tools, which made it possible to evaluate the threats to financial stability; These models reached very important percentages of correct answers, allowing the making of pertinent decisions, avoiding the closure of these companies, in addition to being able to determine the degree of precision and reliability between the models around 70 to 90%.

  URL: https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/1797