Resumen de Burnout y engagement: un análisis desde los turnos laborales en personal asistencial

Luis Fernando Trejos, Eliana Yulieth Quiroz González, Esther Julia Castaño González

• español

  El objetivo de esta investigación es analizar las diferencias del burnout y el engagement en función de los turnos laborales en el personal asistencial de una institución de salud oncológica. Con el fin de recolectar los datos se utiliza una ficha sociodemográfica para determinar el tipo de turno en que laboran los trabajadores, el Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey y el Utrecht Work Engagement Scale-9. La investigación tiene un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental. La muestra está conformada por 56 participantes (M = 44, H = 12). Se hacen análisis estadísticos a través del SPSS v.20, estimando medidas descriptivas y se comprueban los supuestos de normalidad K-S (p < 0,05), indicando que el comportamiento de los datos no tiene una distribución normal. Por consiguiente, se lleva a cabo un análisis no paramétrico con el estadístico de Kruskal-Wallis. Los resultados indican que no hay diferencias significativas en el burnout según el turno laboral; no obstante, sí se encuentran diferencias en la dimensión de absorción, X2 = 10,5, p = 0,032, siendo el puntaje más alto el obtenido por el turno diurno combinado (Me = 16,2) y el más bajo el mixto por semanas (Me = 11,5). Estos resultados señalan posibles vías de investigación e intervención alrededor de las variables sociodemográficas y contextuales que pueden tener implicaciones en el burnout y el engagement.

• English

  The objective of this research is to analyze the differences between burnout and engagement according to work shifts in the healthcare personnel of an oncological health institution. To collect data, a sociodemographic questionnaire is used to determine the type of shift in which the employees work, the Maslach Burnout Inventory–Human Services Survey and the Utrecht Work Engagement Scale-9. The research has a quantitative approach and a non-experimental design. The sample is made up of 56 participants (M = 44, H = 12). Statistical analyzes are performed through SPSS v.20, estimating descriptive measures and the assumptions of normality K-S (p < 0,05) are verified, indicating that the behavior of the data does not have a normal distribution. Therefore, a non-parametric analysis is performed with the Kruskal-Wallis statistic. The results indicate that there are no significant differences in burnout according to the type of work shift; however, there are differences in the absorption dimension, X2 = 10,5, p = 0,032, the highest score being the one obtained by the combined day shift (Me = 16,2) and the lowest was the mixed shift for weeks (Me = 11,5). These results indicate possible avenues of research and intervention around sociodemographic and contextual variables that may have implications for burnout and engagement.