Estimación de la disponibilidad de internet en casa por medio de una función de predicción score

• Djamel Toudert ^[1]
  1. [1] El Colegio de la Frontera Norte, México
• Localización: PAAKAT: Revista de Tecnología y Sociedad, ISSN-e 2007-3607, Vol. 12, Nº. 23, 2022 (Ejemplar dedicado a: Impacto tecnológico y métodos para medirlo)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of Internet availability at home by a score prediction function
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• Resumen
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    Disponer de internet en casa es uno de los pasos más importantes para gozar de los beneficios que se desprenden de su uso. En este sentido, conocer el peso que implica la disponibilidad o la carencia de la red se vuelve estratégico en el diseño de políticas y acciones que permitan intensificar la penetración socioterritorial de la web y el apoderamiento por parte de los usuarios.

    Esta investigación tuvo por objetivo elaborar una función de predicción de la disponibilidad de internet en los hogares, con base en los microdatos del censo de población y vivienda de 2020 realizado por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Este tipo de predicciones, además de aclarar las condiciones socioterritoriales que intervienen en la disponibilidad física de la red en las viviendas, contribuyen a la estructuración de un contexto de intervención para los factores públicos y privados del desenclave digital. En términos metodológicos, la función de predicción se fundamenta en una muestra aleatoria de 11 000 entrevistados del censo, repartidos en dos grupos de igual consistencia: el primero cuenta con internet en casa y el segundo carece de este servicio. Para la generación de la predicción se utilizó una función lineare discriminante valorada por una función score. La calidad de la función fue estimada a través de una evaluación interna con Bootsrap (75% de la muestra) y otra externa (25% de la muestra), ambas fueron complementadas con un análisis de la curva ROC y una gráfica de LIFT. La función resultante exhibe una sensibilidad de 76.9%, una especificidad de 20.5% y una capacidad discriminante de 86.7% en un intervalo de confianza del 95%. Con estos parámetros de eficiencia, la función encontrada se convierte en un posible instrumento de predicción eficaz tanto para la reflexión como para la acción en el combate a la brecha digital en su etapa inicial.

  • English

    The availability of Internet at home is one of the most important steps to enjoy the benefits that come from its use. In this sense, knowing the weight implied by the availability or lack of the network becomes strategic in the design of policies and actions to intensify the socio-territorial penetration of the Internet and the empowerment of its users. The aim of this research was to develop a function for predicting Internet availability in households, based on microdata from the 2020 population and housing census conducted by the National Institute of Statistics and Geography (INEGI). This type of prediction, in addition to clarifying the socio-territorial conditions involved in the physical availability of the Internet in homes contribute to the structuring of an intervention context for the public and private factors of digital disengagement. In methodological terms, the prediction function is based on a random sample of 11 000 census interviewees, divided into two groups of equal consistency: the first has Internet at home and the does not. To generate the prediction, a linear discriminant function was used and valued by a score function. The quality of the prediction was estimated through an internal evaluation with Bootsrap (75% of the sample) and an external one (25% of the sample), both of which were complemented with an analysis of the ROC curve and LIFT graph. The resulting function exhibits a sensitivity of 76.9%, a specificity of 20.5% and a discriminant capacity of 86.7% in a 95% confidence interval. With these efficiency parameters, the found function becomes a possible effective prediction tool for both reflection and action against the digital divide in its initial stage