Resumen de ESPAREL: A look at the relationship between population and territory in Spain in historical perspective

Francisco J. Beltrán Tapia, Alfonso Díez Minguela, Víctor Fernández Modrego, Alicia Gómez Tello, Julio Martínez Galarraga, Daniel A. Tirado Fabregat

• español

  En este documento se presenta ESPAREL (“España, del Antiguo Régimen al Estado Liberal”), un proyecto que se enmarca en el campo de las humanidades digitales. El principal objetivo de ESPAREL ha sido generar una infraestructura de datos espaciales (IDE) que permita enlazar la ordenación territorial del Antiguo Régimen con la del Estado liberal a finales del siglo XIX y con la actual, vinculando las entidades de población existentes en (1) el Censo de 1787 (CP1787), (2) el Nomenclátor de España de 1887 (NE1887) y (3) el Nomenclátor General Básico de España (NGBE).

  Para ello, en primer lugar, se ha digitalizado y convertido a formato de datos el NE1887 (106.491 entidades de población) empleando técnicas de reconocimiento automático de imágenes (OCR) y programación de algoritmos de aprendizaje (Machine Learning). A continuación, las entidades principales del NE1887 se han vinculado con las existentes en la actualidad (NGBE), y dado que el NGBE incluye las coordenadas geográficas de las entidades, ello ha permitido geolocalizar el NE1887, abriendo la puerta a su tratamiento mediante Sistemas de Información Geográfica (GIS).

  Una vez realizada esta labor, se ha procedido a vincular a esta base de datos el CP 1787 (20.236 entidades organizadas en ciudades, villas, lugares, aldeas, etc.). Los resultados de este proyecto, que se pueden consultar en abierto en la plataforma ESPAREL (www.esparel.com), permitirán avanzar en un buen número de áreas de investigación histórica. Entre ellas, en el estudio de los cambios en las pautas de asentamiento a lo largo del tiempo y en la despoblación que ha tenido lugar en una parte importante de España. A modo de ejemplo, en la segunda parte del texto se presenta un estudio de caso, basado en la Comunitat Valenciana, que, al ir más allá de los municipios, muestra las posibilidades que ofrece ESPAREL para mejorar nuestro conocimiento sobre los orígenes de los fenómenos de despoblación, con un nivel de detalle territorial no alcanzado hasta ahora.

• English

  This document presents ESPAREL (“España, del Antiguo Régimen al Estado Liberal”), a project in the field of digital humanities. The main objective of ESPAREL has been to generate a spatial data infrastructure (SDI) that allows linking the territorial structure of the Ancien Régime with that of the Liberal State at the end of the 19th century and with the current one, linking the existing population entities in (1) the Census of 1787 (CP1787), (2) the Nomenclator of Spain of 1887 (NE1887) and (3) the Basic General Nomenclator of Spain (NGBE). Firstly, the NE1887 (106,491 population entities) was digitised and converted into data format using optical character recognition techniques (OCR) and machine learning algorithm programming. The main entities of the NE1887 were then linked to the existing entities (NGBE), and given that the NGBE includes the geographical coordinates of the entities, this made it possible to geolocate the NE1887, opening the door to its processing by means of Geographical Information Systems (GIS). Once this work had been carried out, CP 1787 (20,236 entities organised into towns, villages, places, hamlets, etc.) was linked to this database. The results of this project, which can be consulted openly on the ESPAREL platform (www.esparel.com), will allow progress to be made in a number of areas of historical research. These include the study of changes in settlement patterns over time and the depopulation that has taken place in a significant part of Spain. By way of example, the second part of the text presents a case study, based on the Comunitat Valenciana, which, by going beyond the municipalities, shows the possibilities offered by ESPAREL to improve our knowledge of the origins of depopulation, with a level of territorial detail not achieved until now.