La modelación y simulación matemáticas: una herramienta para la protección de cultivos

• Elisa Duran-Peralta ^[1] ; Erik Acuayte-Valdes ^[1] ; María del Consuelo Acuayte-Valdes ^[3] ; Juan Carlos Hernández-López ^[4] ; Irineo Lorenzo López-Cruz ^[2]
  1. [1] Colegio de Postgraduados

     Colegio de Postgraduados

     México

     
  2. [2] Universidad Autónoma Chapingo

     Universidad Autónoma Chapingo

     México

     
  3. [3] Nova Universitas. Oaxaca. México
  4. [4] Instituto Tecnológico Agropecuario de Puebla. México

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• Localización: Revista mexicana de ciencias agrícolas, ISSN 2007-0934, ISSN-e 2007-9230, Vol. 13, Nº. 6, 2022, págs. 1129-1140
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Mathematical modeling and simulation: a tool for crop protection
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• Resumen
  • español

    Las consecuencias del cambio climático en los cultivos son motivo de preocupación, ya que éstos no pueden adaptarse rápidamente a las nuevas amenazas patógenas. En este artículo se hace una revisión sobre el uso global de modelos matemáticos en fitosanidad durante el periodo 2000-2020; a través, de Scopus y Google Académico. El objetivo del estudio es presentar la modelación y simulación como una opción en la protección de cultivos ante los riesgos meteorológicos o variaciones que se producen por el calentamiento global. La modelación matemática no es en sí un fin, sino una herramienta que ayuda en la toma de decisiones para el manejo sustentable de los cultivos. La predicción del riesgo de ocurrencia de una plaga o enfermedad favorece la reducción de uso de pesticidas disminuyendo así las pérdidas económicas y el daño al ambiente. Por otra parte, la simulación o solución numérica de los modelos matemáticos, permite la exploración de hipótesis, es un medio invaluable en la investigación, ya que permite explorar posibles escenarios futuros y encontrar opciones de sistemas de manejo que en algún momento serán necesarias. En México es necesario realizar investigaciones para la generación e implementación de modelos matemáticos que permitan un menor costo de producción y menor impacto negativo a la salud humana y al ambiente.

  • Multiple

    The consequences of climate change on crops are a cause for concern, as they cannot adapt quickly to newpathogenic threats. This article reviews the global use of mathematical models in plant health during the 2000-2020period, through Scopus and Google Scholar. The objective of this study is to show modeling and simulation as an option in crop protection against meteorological risks or variations thatoccur due to global warming. Mathematical modeling is not an end in itself but a tool that helps in decision making for the sustainable management of crops. The prediction of the risk of occurrence of a pest or disease favors the reduction of the use of pesticides, thus reducing economic losses and damage to the environment. On the other hand, the simulation or numerical solution of mathematical modelsallows the exploration of hypotheses, it is an invaluable means in the research, since it allows exploring possible future scenarios and finding options of management systems that will be necessary at some point. In Mexico, it is necessary to carry out research for the generation and implementation of mathematical models that allow a lower cost of production and less negative impact on human health and the environment