Fluctuación físico-química, costo ambiental y predicción ecotoxicológica mediante programa computacional Gecotoxic® en la laguna de oxidación Yaurilla, Ica-Perú

• Belli Carhuayo, Félix R. ^[1] ; Yarasca Carlos, Eliades P. ^[1] ; Argota Pérez, George ^[2] ; Huarancca Contreras, Patricia P. ^[1] ; Rodríguez Chacón, José C. ^[1] ; Lavanda Reyes, Flor A. ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional ¨San Luis Gonzaga¨. Ica, Perú
  2. [2] Centro de Investigaciones Avanzadas y Formación Superior en Educación, Salud y Medioambiente ¨AMTAWI¨. Puno, Perú
• Localización: Revista Campus, ISSN-e 1812-6049, Vol. 25, Nº. 30, 2020 (Ejemplar dedicado a: Campus XXX), págs. 345-350
• Idioma: español
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• Resumen

  • El tratamiento inadecuado y sus posibles efectos sociales es una de las preocupaciones ambientales. El propósito del estudio fue evaluar las fluctuaciones de parámetros físicoquímicos, costo ambiental y predicción ecotoxicológica mediante programa computacional Gecotoxic® en la laguna de oxidación de Yaurilla, Ica-Perú. Mediante un muestreo probabilístico aleatorio se midió el pH, sólidos totales, conductividad eléctrica y la temperatura del efluente en mayo, junio, julio y diciembre de 2019. Con los parámetros se estimó el costo ambiental sostenible relativo (COASOR) mediante un cociente entre el costo de evaluación (COA) y el costo de prevención normativo (CONP). Los valores hallados se introdujeron al descriptor análisis residual del programa computacional Gecotoxic® para su predicción ecotoxicológica. El rango de variación para los parámetros fue: pH = 6,01–8,01; sólidos totales = 451–818,9 mg.L-1; conductividad eléctrica = 921–1737,5 uS/cm y la temperatura = 25,75– 25,65°C. La estimación promedio del COASOR fue de recurso sostenible relativo y Gecotoxic® indicó, predicción ecotoxicológica de tipo bajo (30%). Se concluyó que, a pesar de las fluctuaciones entre los valores de los parámetros físico-químicos, el efluente mostró valor de uso como recurso, además, no representó ningún tipo riesgo. No obstante, se recomienda analizarse otros parámetros incluyendo los microbiológicos para la correcta toma de decisiones.