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Nuevos modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias:: un paso adelante

  • Autores: Agustín Julián Jiménez, Rafael Rubio Díaz, Juan González del Castillo, Francisco Javier Candel González
  • Localización: Revista Española de Quimioterapia, ISSN-e 0214-3429, Vol. 35, Nº 4, 2022, págs. 344-356
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • New predictive models of bacteremia in the emergency department:: a step forward
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La atención de pacientes con sospecha de un proceso infeccioso en los servicios de urgencias hospitalarios(SUH) se ha incrementado en la última década hasta suponer alrededor del 15-20% de todas las atenciones diarias. En la valoración inicial de estos enfermos se toman muestras para los distintos estudios microbiológicos en un 45% de los casos, donde predomina la obtención de hemocultivos (HC), en el 14,6% de todos ellos. La rentabilidad diagnóstica de estos HC es muy variable (2-20%). Los focos o procesos infecciosos más frecuentes sospechados o confirmados de las bacteriemias verdaderas(BV) en los SUH son la infección del tracto urinario (45%) y la infección respiratoria (25%). Por todo ello, la sospecha y confirmación de la BV tiene un relevante significado diagnóstico, pronóstico y obliga a cambiar algunas de las decisiones más importantes a tomar en el SUH. Entre otras, indicar el alta o ingreso, extraer HC y administrar el antimicrobiano adecuado y precoz.

      La intención de esta revisión es poner de manifiesto las evidencias científicas publicadas en los últimos cinco años, aclarar las controversias existentes actuales y comparar la capacidad para predecir bacteriemia de los últimos modelos predictivos publicados desde el año 2017 con los ya existentes en esa fecha, año en el que se publicó una revisión que dejaba abierta la propuesta de seguir buscando un modelo con un rendimiento adecuado para los SUH. Y así, a partir de ella, generar distintas recomendaciones que ayuden a definir el papel que pueden tener estos modelos o escalas en la mejora de la indicación de obtención de los HC, así como en la toma inmediata de otras decisiones diagnóstico-terapéuticas (administración precoz y adecuada del tratamiento antibiótico, solicitud de estudios complementarios y otras muestras microbiológicas, intensidad del soporte hemodinámico, necesidad de ingreso, etc.)

    • English

      The care of patients with a suspected infectious process in hospital emergency department (ED) has increased in the last decade to account for around 15-20% of all daily care.

      In the initial evaluation of these patients, samples are taken for the different microbiological studies in 45% of the cases, where obtaining blood cultures (BC) predominates, in 14.6% of all of them. The diagnostic yield of these BC is highly variable (2-20%). The most frequent suspected or confirmed foci or infectious processes of true bacteremia (TB) in the ED are urinary tract infection (45%) and respiratory infection (25%).

      For all these reasons, the suspicion and confirmation of TB has a relevant diagnostic and prognostic significance and requires changing some of the most important decisions to be made in the ED. Among others, indicate discharge or admission, extract BC and administer the appropriate and early antimicrobial. The intention of this review is to highlight the scientific evidence published in the last five years, clarify the current controversies and compare the ability to predict bacteremia of the latest predictive models published since 2017 with those already existing on that date, year in which a review was published that left open the proposal to continue searching for a model with adequate performance for ED. And so, based on it, generate different recommendations that help define the role that these models or scales can have in improving the indication for obtaining BC, as well as in the immediate making of other diagnostic-therapeutic decisions (administration early and appropriate antibiotic treatment, request for complementary studies and other microbiological samples, intensity of hemodynamic support, need for admission, etc.)


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