Curva epidémica para COVID-19 en Colombia para los años 2020-2021

• Díaz Pinzón, Jorge Enrique ^[1]
  1. [1] Secretaría de Educación de Soacha
• Localización: Revista Repertorio de Medicina y Cirugía, ISSN-e 0121-7372, Vol. 31, Nº. Extra 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Suplemento COVID-19)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Epidemic curve for Covid-19 in Colombia (2020-2021)
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  • español

    Introducción: el inicio de la pandemia inducida por el coronavirus SARS-CoV-2-COVID-19 generó la acción más importante de salud pública y de economía en todo el mundo. Objetivo: mostrar el comportamiento de la curva epidémica por COVID-19 en los años 2020 y 2021 en Colombia. Metodología: estudio transversal cuya información se obtuvo de la página web del Instituto Nacional de Salud de los reportes diarios de contagio por COVID-19. Resultados: se encontró en 2020 un punto máximo o meseta que se ubicó en la semana 26 con 209.284 casos y para 2021 también en la semana 26 con 209.284 casos. Conclusión: el hecho de contar con elementos estadís­ticos suficientes y confiables para establecer la etapa en la que se localiza la curva epidémica, tiene implicaciones directas sobre la toma de decisiones. Es importante aprovechar las oportuni­dades de corrección técnica que exigen los métodos y modelos epidemiológicos a partir de la experiencia internacional.

  • English

    Introduction: the initial surge of the SARS-CoV-2-COVID-19 coronavirus pandemic generated the most important public health and economic global action. Objective: to show the behavior of the COVID-19 epidemic curve for years 2020 and 2021 in Colombia. Methodology: a cross-sectional study based on daily reports of COVID-19 cases registered in the National Institute of Health web page. Results: in 2020 a peak or plateau pattern was evidenced at week 26 with 209.284 cases. In 2021 there was a similar peak at week 26 with 209.284 cases. Conclusion: having sufficient and reliable statistical elements to plot the epidemic curve portraying the data, directly contributes to decision making. It is important to employ the available technical correction tools required by epidemiological methods and models, based on international experience.