Sistema IoT para la monitorización de niveles de ruido en zonas aledañas al aeropuerto de Cartagena de Indias

• Harold Adrián Peña R ^[1] ; Gabriel Elías Chanchí G ^[1] ; Wilmar Yesid Campo M ^[2]
  1. [1] Universidad de Cartagena

     Universidad de Cartagena

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Quindío

     Universidad del Quindío

     Colombia

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 42, 2021, págs. 257-271
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • IoT system for monitoring noise levels in areas near Cartagena de Indias airport
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• Resumen
  • español

    Una de las variables ambientales con gran influencia en la salud mental y física de las personas es el nivel de ruido. Considerando que dentro de las principales fuentes de ruido se encuentra el transporte aéreo, en este artículo se propone como aporte el desarrollo de un sistema IoT para la monitorización y análisis de los niveles de ruido en zonas aledañas al aeropuerto de la ciudad de Cartagena de Indias. El sistema propuesto está articulado en las cuatro capas de la arquitectura convencional de IoT (captura, almacenamiento, análisis y visualización) y busca mejorar las limitaciones de los equipos de medición de ruido, los cuales tienen almacenamiento limitado, no permiten el seguimiento remoto y no posibilitan el análisis de los datos capturados mediante modelos de machine learning. Este sistema pretende servir de apoyo para la conducción de inspecciones acústicas de cara a la toma de decisiones de planificación urbana.

  • English

    One of the environmental variables with great influence on the mental and physical health of people is the noise level. Considering that air transport is among the main sources of noise, in this article we propose as a contribution the development of an IoT system for the monitoring and analysis of noise levels in areas near the airport of the city of Cartagena de Indias. The proposed system is articulated in the four layers of the conventional IoT architecture (capture, storage, analysis and visualization) and seeks to improve the limitations of noise measurement equipment, which has limited storage, does not allow remote monitoring and does not make it possible to analyze the data captured using machine learning models.

    This system is intended to support the conduct of acoustic inspections for urban planning decisions.