Riesgo de fracaso empresarial en el sector C23 de manufactura del Ecuador

• Tonon Ordóñez, Luis Bernardo ^[1] ; Orellana Osorio, Iván Felipe ^[1] ; Pinos Luzuriaga, Luis Gabriel ^[1] ; Reyes Clavijo, Marco Antonio ^[1]
  1. [1] Universidad del Azuay

     Universidad del Azuay

     Cuenca, Ecuador

     
• Localización: PODIUM, ISSN 1390-5473, ISSN-e 2588-0969, Nº. 41, 2022, págs. 71-90
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Risk of business failure in the C23 manufacturing sector in Ecuador
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• Resumen
  • español

    El análisis de fracaso empresarial es importante, considerando que las empresas son el motor de la economía de un país. En el presente trabajo de investigación se estudia el riesgo de fracaso de las empresas del sector de fabricación de otros productos minerales no metálicos del Ecuador (CIIU C23). La data consta en promedio de 183 empresas en el periodo 2009-2019. Partiendo del modelo de Ohlson, se proponen los modelos econométricos logit y probit para calcular la probabilidad de fracaso de las empresas del sector. En el modelo logit la probabilidad de fracaso se encuentra entre 3,67% y 8,42%, mientras que en el probit se encuentra entre 3,79% y 7,75%. Se destaca que a medida que se incrementa el tamaño empresarial, se reduce el riesgo de fracaso y que el año 2017 presenta menor riesgo; además, el modelo logit tiene mayor capacidad predictiva.

  • English

    The analysis of business failure is important, considering that companies are the engine of a country's economy. In the present research work, the risk of failure of companies in the manufacturing sector of other non-metallic mineral products in Ecuador (ISIC C23) is studied. The data consists of an average of 183 companies in the period 2009-2019. Starting from the Ohlson model (1980), logit and probit econometric models are proposed to calculate the probability of failure of companies in the sector. In the logit model, the probability of failure is between 3,67% and 8,42%, while in the probit, it is between 3,79% and 7,75%. It is highlighted that as the business size increases, the risk of failure is reduced and that the year 2017 presents less risk. In addition, the logit model has greater predictive capacity.