SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
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Enrique Alegre [1] ; Laura Fernández-Robles [1]
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[1] Universidad de León
Universidad de León
León, España
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- Localización: Conceptos y métodos en visión por computador / coord. por Gonzalo Pajares, Arturo de la Escalera Hueso, Enrique Alegre Gutiérrez, 2016, ISBN 978-84-608-8933-5, págs. 131-158
- Idioma: inglés
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Resumen
SIFT es un método que permite detectar puntos característicos en una imagen y luego describirlos mediante un histograma orientado de gradientes. Y además, lo hace de forma que la localización yla descripción presenta una gran invarianza a la orientación, la posición y la escala. Cada punto característico queda, por lo tanto, definido mediante su vector de características de 128 elementos, yse obtiene la información de su posición en coordenadas de la imagen, la escala a la que se encontró y la orientación dominante de la región alrededor de dicho punto. En este capítulo se explican los pasos necesarios para obtener descriptores SIFT en una imagen. Se presenta un ejercicio sencillo que sirve para ilustrar numéricamente cómo se obtiene el descriptor apartir de la región que rodea un punto característico. También se comentan las posibilidades de SIFT para realizar reconocimiento de objetos presentes en una imagen. Y, finalmente, se habla brevemente de algunas extensiones del método así como de otros descriptores de imagen relacionados que han surgido posteriormente.
