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El riesgo percibido y su influencia en la toma de decisiones del turista

    1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

      Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

      Gran Canaria, España

  • Localización: III Foro Internacional de Turismo Maspalomas Coasta Canaria / coord. por Juan Manuel Benítez del Rosario, Antonio González Molina, Claudia Breede Eyzaguirre, 2015, ISBN 978-84-9042-235-9, págs. 595-607
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • The influence of tourists’ risk perception on destination image and visit intentions
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente estudio es una comparación transcultural de las percepciones del riesgo entre turistas internacionales. Los diversos factores de riesgo en destino, las estrategias para reducirlos y la imagen de los destinos para cada segmento de turistas, sirven como base para recomendar estrategias de marketing con el fin de atraer turistas potenciales y crear un desino competitivo y sostenible. El propósito de este artículo es identificar las dimensiones del riesgo percibido y el impacto que éste tiene sobre la imagen y en el comportamiento de los turistas en la elección del destino. Un total de 1.212 encuestas fueron analizadas empleando una regresión múltiple con un sistema de ecuaciones estructurales (SEM). Los resultados indican que el riesgo percibido, a través de sus diversas dimensiones, tiene un impacto directo en la imagen del destino y en el comportamiento del turista, habiéndose identificado una serie de factores medioambientales en dichas relaciones.

    • English

      This paper studies the factors that influence tourists’ risk perceptions of tourist destinations. The hypotheses investigated are whether risk perceptions influence the destination image and the visit intentions. A Factor Analysis is utilized to investigate the determinants of risk perception finding out that it is influenced both by the type of risk (delinquency, health, accident, environment and disaster) and by the characteristics of the destination regarding the management of risk. A Structural Equations Modelling (SEM) approach allows us to prove that tourists’ risk perception through its different dimensions influence the image of the destination and the visit intentions. The results have implications for improving the image and the intentions to visit a destination by working through the determinants of tourists’ risk perceptions.


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