Resumen de Transitional dynamics and the evolution of information transparency: a global analysis

Andrew David Williams, Tsun Se Cheong, Michal Wojewodzki

• español

  Resumen: Varios países presentaron un crecimiento sostenido en los últimos 25 años del siglo recién pasado. Aunque los arreglos institucionales han sido comúnmente utilizados como factores para explicar la convergencia en crecimiento y niveles de ingreso, el estudio de si las instituciones convergen no ha sido suficientemente estudiado. Utilizando el enfoque de dinámica de distribuciones no paramétricas y una muestral de 194 países en el periodo 1980-2010, este trabajo examina si existe la tendencia de la transparencia en la información (IT) a converger en el tiempo. Se encuentra que, aunque hay cierta evidencia de convergencia incondicional, también la hay de clubes de convergencia a nivel regional y de ingresos. El nivel de IT de países de ingresos bajos y medios y de aquellos situados en África y el Oriente Medio tienden a converger a niveles significativamente menores que el promedio global. También encontramos una relación estrecha entre IT e ingreso.

• English

  Abstract: The last quarter of the 20th century was a period of sustained economic growth across many countries. Countries’ institutional arrangements have been commonly employed as factors in the convergence studies of economic growth and income levels. However, the issue of whether institutions themselves converge has been under-researched. Using the nonparametric distribution dynamics approach and a sample of 194 countries during the 1980-2010 period, we examine a tendency for countries’ informational transparency (IT) to converge over time. We find that whilst there is some evidence of unconditional convergence across countries, there is stronger evidence for convergence clubs to emerge, at both regional and income levels. Notably, the level of IT of the low- and lower-middle-income countries and those situated in Africa, and Middle East regions tend to converge towards a level significantly below the global average. We also find a strong relationship between income and IT.