Evaluación de la evidencia sobre tratamientos: lo que el médico necesita saber de estadística

• Autores: Kathleen A. Kennedy, Ralph F. Frankowski
• Localización: Clínicas de Perinatología, ISSN 0186-0208, Nº. 2, 2003 (Ejemplar dedicado a: Medicina basada en la evidencia), págs. 195-205
• Idioma: español
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• Resumen

  • El diseño del estudio es el determinante más importante para que las conclusiones de ese estudio sean sesgadas o induzcan a error. Cuando un estudio está bien diseñado, tiene la potencia suficiente para proporcionar una valoración precisa del efecto del tratamiento, los análisis estadísticos suelen ser sencillos y su valoración resulta fácil. Los métodos estadísticos empleados en los estudios de observación son mas complejos que los aplicados a los ensayos aleatorizados, pero el diseño sigue siendo la clave para determinar el sesgo de los resultados. En este artículo se resumen los principios básicos de los análisis estadísticos que el médico debe comprender para poder interpretar la bibliografía sobre estudios de intervenciones terapéuticas.