Distributed Optimal Control for Distribution Systems with Microgrids

• Melissa Ospina-Quiroga ^[1] ; Eduardo Mojica-Nava ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Revista Facultad de Ingeniería: Universidad de Antioquia, ISSN-e 2422-2844, ISSN 0120-6230, Nº. 105, 2022, págs. 98-110
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Control óptimo distribuido para sistemas de distribución con microrredes
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    El creciente consumo de energía eléctrica así como el progresivo desarrollo de nuevas tecnologías, conlleva a que el sistema eléctrico sea cada vez más automatizado con el propósito de contar con una operación más eficiente y económica. Dicho desarrollo orienta al sistema a ser una \textit{Smart Grid}, una red ciber-físisca de gran escala que abarca diferentes tecnologías de generación de energía, almacenamiento y comunicaciones que permiten intercambio de información en tiempo real y control sobre los parámetros de la red. En este trabajo, una aproximación del control óptimo distribuido basado en la técnica consenso+innovación es presentada, donde cada agente de la red obtiene información de sus vecinos. Simulaciones sobre un sistema de microrredes basado en un sistema de referencia IEEE 14 nodos demuestran la efectividad del enfoque. Se observa convergencia en el sistema de microrredes bajo diferentes escenarios en la red física y de comunicaciones.

  • English

    The growing consumption of electricity as well as the progressive development of new technologies implies that the power system is increasingly automated with the purpose of having a more efficient and economical operation. This development drives the system to a Smart Grid, a large-scale cyber-physical network covering different energy generation technologies, storage and communications enabling real-time information exchange and control. In this work, we present an optimal distributed control based on the consensus+innovation technique, where each agent of the network obtains information from its neighbours. Simulations on a microgrid system based on an IEEE 14-Bus reference system demonstrate the effectiveness of the approach. Convergence is observed in the microgrid system under different scenarios in the physical and communications network.