Análisis de la temperatura en un ciclón subtropical mediante el modelo WRF: uso de diferentes parametrizaciones

• Quitián Hernández, Lara ^[1] ; Fernández González, Sergio ^[2] ; González Alemán, Juan Jesús ^[3] ; Valero, Francisco ^[1] ; Martín Pérez, María Luisa ^[4]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Agencia Estatal de Meteorología

     Agencia Estatal de Meteorología

     Madrid, España

     
  3. [3] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  4. [4] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     

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• Localización: Acta de las Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española, ISSN-e 2605-2199, Nº. 35, 2018 (Ejemplar dedicado a: XXXV Jornadas Científicas de la AME - 19º Encuentro hispano-luso de Meteorología)
• Idioma: español
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• Resumen

  • Debido a la compleja dinámica y rápida intensificación de los ciclones subtropicales, estos sistemas siguen siendo un fenómeno de interés, además, de constituir un reto su predicción. Es por ello, que resulta conveniente conocer y analizar los esquemas de parametrización que mejor simulan este tipo de fenómenos. En este trabajo se realizan diversas simulaciones usando el  modelo numérico WRF con el fin de llevar a cabo un análisis de la temperatura en el ciclón a distintos niveles atmosféricos a partir de diferentes combinaciones de parametrizaciones.Estos sistemas se caracterizan por poseer una estructura térmica híbrida, por lo que este estudio se lleva a cabo durante el desarrollo e intensificación del sistema. Así mismo, dicho estudio se desarrolla tanto desde un punto de vista determinista como probabilista. De este modo, se pretende obtener mayor información sobre estos fenómenos extremos con el fin de poder mejorar su simulación y, con ello, conseguir realizar predicciones más precisas en un futuro. Finalmente, se exponen, para los diferentes niveles atmosféricos, las combinaciones de parametrizaciones que mejor simulan la temperatura para este tipo de fenómenos.