Relación de la deforestación y las variaciones climáticas en el distrito de Nueva Requena, Ucayali – 2019

• Autores: César Mori Montero, Guillermo Augusto Pastor Picón, Wilkin Zorrilla Murayari, Luiz Paulo Amaringo Córdova, Juan R. Baselly Villanueva
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 15, Nº. 7, 2022 (Ejemplar dedicado a: Julio (número en progreso)), págs. 77-95
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Relationship between deforestation and climatic variations in the district of Nueva Requena, Ucayali -2019
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• Resumen
  • español

    El objetivo de la investigación fue analizar la deforestación del bosque del distrito de Nueva Requena, la variación de la temperatura y las precipitaciones. La data de las variables deforestación, temperatura y precipitación se obtuvo del 2001 al 2019. El nivel de estudio fue descriptivo, la investigación fue retrospectivo, transversal y correlacional. Los resultados indican que la deforestación en 19 años tiene una correlación positiva alta con la temperatura mínima y máxima, y que tiene una correlación positiva débil con la precipitación con resultados de negativa débil. Se concluye que la deforestación fue altamente significativa y la correlación con el clima no fue significativa, existiendo factores que amortiguan la temperatura y precipitación como la resiliencia de los bosques y los vientos.

  • English

    The objective was to analyze the deforestation of the Nueva Requena district forest and the variation in temperature and precipitation. The data of the variables deforestation, temperature and precipitation was obtained from 2001 to 2019. The level of study was descriptive, the research was retrospective, cross-sectional and correlational. The results indicate that deforestation in 19 years has a high positive correlation and with the minimum and maximum temperature it has a weak positive correlation and with precipitation it is weak negative. It is concluded that deforestation was highly significant and the correlation with the climate was not significant, there being factors that prevent the temperature from increasing, such as the resilience of the forests and the winds.