Resumen de Análisis estadístico de las sucesiones de salida del Generador de Secuencias Pseudoaleatorias: Fortuna

Laura Castro Argudín, Yaniel Medina Pérez

• español

  La Dirección de Criptografía (DC) es el órgano responsabilizado con trazar las políticas en materia criptográfica, por lo que entre sus principales tareas tiene la asimilación de sistemas criptográficos públicos, para su posible empleo, debido a lo cual, la evaluación de los mismos es un aspecto imprescindible a tener en cuenta. El generador de secuencias pseudoaleatorias mixto denominado Fortuna (Kohno, (2010)) es un ejemplo de los generadores públicos de interés para la DC. El trabajo presentado aporta una valoración estadística de las sucesiones de salidas de este Generador de Números Pseudoaleatorios Criptográficamente Seguro basado en el modelo original descrito por los autores. Las pruebas son analizadas mediante el paquete de pruebas estadísticas propuestas en el año 2008, por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnologías de los Estados Unidos (NIST por sus siglas en inglés) así como por el conjunto de Test del DieHard. El estudio realizado arroja que el generador Fortuna posee buenas propiedades estadísticas analizando algunas de las sucesiones de salidas, por lo que se recomienda su uso en aplicaciones criptográficas.

• English

  The Cryptography Directorate (DC) as an organization. It is responsible for tracking cryptographic policies, so among its main tasks has the assimilation of public cryptographic systems, for possible use, due to which, the evaluation of them is an essential aspect to take into account. The mixed generator of pseudorandom sequences called Fortuna (Kohno, (2010)) is an example of the public generators of interest for DC. The presented work provides a statistical evaluation of the successions of PRNG Fortuna departures based on the original model described by the authors. The tests are analyzed through the statistical test package proposed by the National Institute of Standards and Technologies of the United States (NIST), as well as by the DieHard test suite. The study shows that the generator of Fortuna has good statistical properties that analyze some of the successions of products. For this reason, its use is recommended in cryptographic applications