Resumen de Software libre, análisis estadistico de los registros de Google Académico, utilizando indicadores bibliométricos (2018-2020)
Alinoet Suárez Jorge, Jorge Dayán Aguiar Cedeño, Omar Correa Madrigal, Dunia Naranjo Hernández, Dianelys Garcia Martínez, Laritza Magdalena Martínez Negrín
El presente trabajo tiene como objetivo, realizar un estudio acerca de la línea de investigación de Software libre, en el motor de búsqueda científico de Google académico en el periódo de tres años comprendidio entre 2018-2020, empleando métodos estadisticos e indicadores bibliométricos permitiendo identificar principales autores de la línea investigativa y por ende los de mayor productividad, principales países de latinoamérica y las principales universidades que apoyan dicha temática. Se muestran tablas e imágenes que permiten enriquecer el contenido del trabajo. Se muestra bibliografía actualizada que sirve como referente y apoyo a la investigación.
