La minería de procesos en el cuidado de adultos mayores

• Autores: Lenin Jonatan Pin García, Luis Baque Pibaque, Alberto Rodríguez
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 14, Nº. 6, 2021 (Ejemplar dedicado a: : Junio), págs. 173-183
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Process mining in the care of the elderly
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• Resumen
  • español

    Los avances tecnológicos han permitido el desarrollo de productos y servicios que interactúan con personas registrando sus actividades diarias, este log de eventos puede ser analizado mediante técnicas de minería de procesos para descubrir, monitorear o mejorar los procesos. El sector de la salud puede aprovechar esta abundancia de sensores domésticos o internet de las cosas para poder establecer patrones de comportamiento en las actividades cotidianas de las personas. El presente estudio demuestra como mediante el uso de minería de procesos se pudo analizar datos generados sintéticamente simulando las acciones que realiza un adulto mayor, descubriendo las actividades de su proceso y emitiendo alertas cuando éstas se desvíen del modelo base en cuanto a tiempo y frecuencia. La aplicación informática que se desarrolló fue validada por personal de la salud y los resultados indican que puede ser una herramienta para el cuidado remoto de ancianos que vivan solos. La presente investigación se asocia al proyecto metodología de peligros y puntos críticos de control aplicando minería de procesos.

  • English

    Technological advances have allowed the development of products and services that interact with people recording their daily activities, this event log can be analyzed using process mining techniques to discover, monitor or improve processes. The health sector can take advantage of this abundance of household sensors or the Internet of Things to be able to establish patterns of behavior in people's daily activities. The present study shows how through the use of process mining it was possible to analyze synthetically generated data simulating the activities carried out by an older adult, discovering their activity process and issuing alerts when they deviate from the base model in terms of time and frequency. The computer application that was developed was validated by health personnel and the results indicate that it can be a tool for remote care of elderly people who live alone.