Algoritmo de las hormigas para la elección de rutas de distribución

• Autores: Maybel Díaz Capote
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 13, Nº. 8, 2020, págs. 195-207
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Ant system algorithm for the selection of delivery routes
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• Resumen
  • español

    Este trabajo ofrece una perspectiva general de la metaheurística de optimización basada en colonias de hormigas. Inicialmente, se analizaron tres de los algoritmos más destacados de esta metaheurística, los cuales son: Sistema de Hormigas, Sistema por Colonias de Hormigas y Sistema de Hormigas Max-Min. Estos algoritmos han sido ampliamente utilizados en la selección de rutas de distribución cercanas a las óptimas en problemas de distribución de mercancías. Además, el Sistema de Hormigas Max-Min ha sido reconocido como uno de los algoritmos más competitivos en este contexto. Como objetivo del trabajo se propone un modo para su implementación y se explican los detalles relacionados a esta. Para la validación de la implementación propuesta se seleccionaron ejemplos de Problemas del Viajante, tomados de la biblioteca de estándares de comparación TSPLIB, específicamente los problemas Berlin52 y ST70. En la investigación se evidencia la necesidad de escoger cuidadosamente los parámetros para aplicar el algoritmo, ya que la eficacia de este depende en gran medida de esta elección. En adición, la implementación de este procedimiento constituye una herramienta de alto valor añadido para la toma de decisiones, ya sea con fines docentes o profesionales. Su comprobación ante instancias de Problemas del Viajante de complejidad reconocida así lo demuestra.

  • English

    This paper provides an overview of the metaheuristic optimization based on ant colonies. At first, three of the more successfully algorithms are analyzed, namely the algorithms Ant System, Ant Colony System and Max-Min Ant System. They have been widely used in the selection of near-optimal solutions to the problems of delivering goods. In addition, the Max-Min Ant System has been recognized as one of the most competitive algorithm in this context. The paper aims to provide and give details on the way of implementing this algorithm. For proving the implementation approach some instances of the Travelling Salesman Problem, taken from the TSPLIB benchmark library, were selected, specifically the problems Berlin52 and ST70. The paper also describes the need to carefully select parameters for implementing the algorithm, since its effectiveness depends largely on them. The implementation of this procedure is also a high value added tool for decision making, for teaching or professional purposes. Tests conducted through some cases of the Travelling Salesman Problem benchmark library demonstrate this fact.