Resumen de La minería de datos y algunas de sus aplicaciones contextuales

Alberto Rodríguez, Holger Benny Delgado Lucas, Wilter Leonel Solórzano Álava, Xiomara Lisbeth Anzules Ávila

• español

  Esta investigación se basa en el análisis de los diferentes usos y aplicaciones de la minería de datos y de sus incidencias en el mundo actual en la ejecución de cada una de sus técnicas en las empresas, la importancia de esta investigación recae en el avance de la tecnología, dado por las necesidades de las empresas en evolucionar el análisis y procesamiento de los datos de cada uno de sus clientes. Se propone como objetivo analizar cada uno de los procesos de la minería de datos para de esta forma saber cuál es la mejor técnica que pueden implementar las empresas y lograr un impacto con la incidencia en el mundo actual. Se utilizaron métodos de la investigación científica como el método histórico – lógico, para buscar los antecedentes de la minería de datos, el método análisis – síntesis, el cual se utilizó para indagar entre las diferentes técnicas que se pueden efectuar en las empresas. Se logró conocer cada uno de los procesos de la minería de datos y como estos son importantes ejecutarlos para así poder validar los datos de sus clientes, trabajadores e inversionistas de una empresa que aplica estas técnicas.

• English

  This research was based on the analysis of the different uses and applications of data mining and how the execution of each of the data mining techniques affects companies in today's world, the importance of this research lies with the advancement of technology and how companies have the need to evolve the analysis and processing of the data of each of their clients. The objective is to analyze each of the data mining processes in order to know what is the best technique that companies can implement and achieve an impact with incidence in today's world. Scientific research methods were used as the historical-logical method, it was used to search the antecedents of data mining, the analysis-synthesis method, which was used to inquire between the different techniques that can be carried out in companies. It was possible to know each of the data mining processes and how these are important to execute in order to validate each of the data of its clients, workers and investors of a company that applies these data mining techniques.