Resumen de Comparación entre Bases de Datos Orientadas a Grafo y Relacional basado en el rendimiento
- español
Actualmente en cada segundo y minuto en el mundo son generados grandes cantidades de datos que necesitan ser almacenados y procesados, esta información es muy variada en cuanto a la forma de almacenamiento y fuente de procedencia así como son muchos y variados los problemas que surgen a la hora de procesar esta información. Uno de estos problemas a solucionar son los de conexión o ruta a través de herramientas graficas como Neo4j, donde, utilizando el método comparativo en el presente trabajo, se realizara una investigación con el objetivo de demostrar las diferencias entre velocidad de ejecución de consultas y eficiencia entre las base de datos orientada a grafo (Neo4j) y las base de datos relacionales (PostgreSQL).
- English
Currently, in every second and minute in the world large amounts of data are generated that need to be stored and processed, this information is very varied in terms of the form of storage and source of origin as well as many and varied problems that arise at the time to process this information. One of these problems to be solved are those of connection or route through graphic tools such as Neo4j, where, using the comparative method in this work, an investigation will be carried out with the aim of demonstrating the differences between the speed of query execution and efficiency between the graph database (Neo4j) and relational databases (PostgreSQL).
