Algoritmo de búsqueda fonética para el Sistema de Gestión Integral de Aduanas

• Labañino Urbina, Selianne ; Toledano López, Orlando Grabiel ^[1] ; Labañino Gainza, Camileidis
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 13, Nº. 9, 2020, págs. 82-96
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La correspondencia automática de palabras con pronunciaciones similares es uno de los mecanismos cruciales para el mundo de la informática. En esta área existen diversos algoritmos, que se desarrollan para resolver el problema de la pronunciación. Pero su estudio permitió arribar a la conclusión de que estos no consideran las particularidades del idioma español, lo que los hace inapropiados en tareas de detección de duplicados originadas por errores ortográficos en este idioma. En el Sistema de Gestión Integral de Aduanas se está utilizando un algoritmo fonético que no brinda resultados correctos en correspondencia con el idioma español, lo que trae consigo errores de naturaleza ortográfica y tipográfica, en los datos procesados de las personas que interactúan con la aduana. Se realizó una revisión de la literatura científica sobre el uso de este tipo de algoritmo, identificando cuáles son las características más relevantes de los mismos y ventajas de su utilización. En la presente investigación se describe el desarrollo de un algoritmo fonético, que fue desarrollado mediante la metodología AUP_UCI, basada en el framework Symfony y el lenguaje de programación PHP en su versión 5.6. Además, de que se realizaron los flujos definidos por la metodología empleada: Modelo, Implementación, y Prueba. El algoritmo propuesto, contribuirá a una mejor toma de decisiones, ayudando así a eliminar los errores que se pudieran cometer en el proceso de gestión de información en esta institución.

  • English

    Automatic matching of words with similar pronunciations is one of the crucial mechanisms for the world of computing. In this area there are several algorithms, which are developed to solve the problem of pronunciation. But their study allowed arriving at the conclusion that these do not consider the particularities of the Spanish language, which makes them inappropriate in tasks of detection of duplicates originated by spelling errors in this language. In the Integral Customs Management System, a phonetic algorithm is being used that does not provide correct results in correspondence with the Spanish language, which brings about errors of an orthographic and typographical nature, in the processed data of the persons who interact with the customs. A review of the scientific literature on the use of this type of algorithm was carried out, identifying the most relevant characteristics of the algorithm and the advantages of its use. This research describes the development of a phonetic algorithm, which was developed using the AUP_UCI methodology, based on the Symfony framework and the PHP programming language in its version 5.6. In addition, that the flows defined by the methodology used were carried out: Model, Implementation, and Testing. The proposed algorithm will contribute to a better decision making, helping to eliminate the errors that could be made in the process of information management in this institution.