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Modelo computacional experto para la recomendación de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud aplicando técnicas de análisis de redes sociales y minería de procesos

  • Autores: José Felipe Ramírez Pérez, Alicia del Rosario Ramírez Pérez, Maylevis Morejon Valdes, Jorge Calixto Borrell Zayas
  • Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 13, Nº. 9, 2020, págs. 1-15
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Expert computational model for recommending of surgical work teams in health information systems applying techniques of social network analysis and process mining
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En la actualidad, el trabajo en equipo constituye un factor de vital importancia en el desarrollo de disímiles actividades. En el sector de la salud y en los servicios quirúrgicos existen estudios que avalan la importancia del trabajo en equipo como mecanismo determinante para aumentar el rendimiento y mejorar la seguridad del paciente. Con el progreso de la industria informática existen enfoques y herramientas que combinan la gestión de flujos de procesos de negocio con el análisis de redes sociales, lo cual permite inferir redes de interacción profesional y mejorar el proceso de toma de decisiones. Para el desarrollo de la investigación se utilizaron diversos métodos científicos, tales como el análisis documental, la entrevista, la encuesta, el criterio de expertos, la técnica Iadov para medir satisfacción y la experimentación. El objetivo de la presente investigación es desarrollar un modelo computacional experto para la recomendación de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud, aplicando técnicas de análisis de redes sociales y minería de procesos, que contribuya a mejorar la gestión de información como soporte para la toma de decisiones administrativas, en función de proveerle un servicio de calidad al paciente. Como resultado se obtiene una estrategia de gestión del conocimiento tácito y explícito, un procedimiento para la recomendación de los equipos de trabajo quirúrgico, una herramienta informática como instanciación del modelo e indicaciones metodológicas para la aplicación del modelo en sistemas de información en salud. El proceso de validación permitió constatar la pertinencia y aplicabilidad de la propuesta de solución, en función de disminuir las intervenciones quirúrgicas no satisfactorias, validado a partir de realización de experimentos en importantes hospitales cubanos.

    • English

      Currently the teamwork constitutes a vital importance factor in the development of dissimilar activities. Some studies in health sector and surgical services support the importance of teamwork as a determinant mechanism to enhance performance and to improve patient's safety. The progress of the Informatics industry has influenced in different approaches and tools that combine the business process flow management with the Social Network Analysis. These approaches allow us to infer professional interaction networks and improve the decision-making process. Several scientific methods are used for research development, such as document analysis, interviews, survey, expert’s criteria, Iadov technique to measure satisfaction and experimentation. The aim of the research is to develop an expert computational model for recommending surgical work teams in health information systems, applying techniques of social network analysis and process mining, which it contributes to improve the information management like support for decision-making by administrative personnel, in order to provide a quality service to the patient. As a result, a tacit and explicit knowledge management strategy is obtained, a procedure for the recommendation of the surgical work teams, a computer tool as an instantiation of the model and methodological indications for the application of the model in health information systems. The validation process allows confirming the pertinence and applicability of the proposed solution, in order to reduce unsuccessful surgical interventions, validated by conducting experiments in important Cuban hospitals.


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