Tratamiento de la incertidumbre en la evaluación del desempeño de los Recursos Humanos de un proyecto basado en conjuntos borrosos

• Autores: Barbara Bron Fonseca, Omar Mar Cornelio, Fernando Rafael Rodríguez Marzo
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 13, Nº. 6, 2020, págs. 84-93
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Treatment of uncertainty in the evaluation of Human Resources performance of a project based on fuzzy sets
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• Resumen
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    El proceso de evaluación del desempeño de los Recursos Humanos de un proyecto juega un papel importante para garantizar la eficiencia en las entidades laborares. En la red de centros productivos de la Universidad de las Ciencias Informáticas se realiza la evaluación del desempeño a los trabajadores a través de modelos con indicadores establecidos en los que son reflejadas las competencias de los trabajadores. Sin embargo, no es posible realizar informes sobre sus comportamientos, ni contar con técnicas de apoyo en la toma de decisiones para las evaluaciones. En este contexto es imprescindible el uso de herramientas de apoyo a la toma de decisiones como el Soft computing. El objetivo de la presente investigación es proponer un modelo de ayuda a la toma de decisión para la evaluación del desempeño de los Recursos Humanos de un proyecto basado en conjuntos borrosos.

  • English

    The process of evaluating the Human Resources performance of a project plays an important role in guaranteeing efficiency in the work entities. In the network of production centers of the University of Computer Sciences, performance evaluation is carried out on workers through models with established indicators that reflect the workers' competencies. However, it is not possible to report on their behaviors, nor to have support techniques in decision-making for evaluations. In this context, the use of decision support tools such as Soft computing is essential. The objective of this research is to propose a decision support model for evaluating the Human Resources performance of a project based on fuzzy sets.