Deep Learning: una mirada a su contenido social

• Autores: Mario González Arencibia, Dagmaris Martínez Cardero
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 12, Nº. 8, 2019, págs. 1-11
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Deep Learning: a look at the social content
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• Resumen
  • español

    El propósito de esta investigación, consiste en delimitar los fundamentos del “Deep Learning” (DL) o Aprendizaje Profundo y sus implicaciones sociales, atendiendo en lo fundamental al análisis de sus potencialidades para el desarrollo social.La idea central que contiene este paper, es que el DL, es una tecnología de doble uso que puede generar desde la intencionalidad humana implicaciones positivas y negativas. Esta temática es de particular importancia, por su valor metodológico y práctico para la toma de decisiones, lo cual va, desde la comprensión del nuevo cambio tecnológico, hasta su aplicación en las diferentes esferas de la realidad social. En este escenario el dato, y la información convertidos en conocimientos o modos de actuación para transformar la realidad, se han convertido en el combustible del nuevo paradigma tecnológico que emerge desde la IA.

  • English

    The purpose of this research is to delimit the fundamentals of "Deep Learning" (DL) or Deep Learning and its social implications, attending fundamentally to the analysis of its potential for social development. The central idea contained in this paper is that DL is a dual-use technology that can generate positive and negative implications from human intentionality. This theme is of particular importance, due to its methodological and practical value for decision-making, which ranges from the understanding of the new technological change, to its application in the different spheres of social reality. In this scenario, the data, and the information converted into knowledge or modes of action to transform reality, have become the fuel of the new technological paradigm that emerges from AI.