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Incorporación de nodos de preprocesamiento para datos espaciales en la herramienta KNIME

  • Autores: Laura Marzo Medina
  • Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 11, Nº. 1, 2018, págs. 8-23
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Incorporation of preprocessing nodes for spatial data in the KNIME tool
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      cerca del 80 % de esta información está relacionada con datos espaciales, esto quiere decir que posee entresus componentes tanto información espacial como no espacial. Para poder extraer conocimiento de estainformación surge la Minería de Datos, pero debido a la complejidad de los datos con información espacialsurge la Minería de Datos Espacial. Para facilitar el descubrimiento de conocimiento en grandes volúmenesde datos se han desarrollado distintas herramientas, una de estas herramientas es KNIME que ha demostradoser muy útil debido a que es multiplataforma, está compuesta por módulos ensamblables que permitenextenderla de forma muy fácil y además es una herramienta de código abierto que garantiza flexibilidad alos desarrolladores. Dicha herramienta presenta muy pocas funcionalidades para el trabajo con datosespaciales.En este trabajo se implementaron nuevas funcionalidades en KNIME que permiten el trabajo condatos espaciales, para luego poder ser usados en la minería de datos espacial

    • English

      With the rise of technology in society there has been a large increase in the volume of digital data, about 80% of thisinformation is related to spatial data, this means that it has both spatial and non-spatial information among itscomponents. Data Mining arises, but due to the complexity of the data with spatial information, Spatial Data Miningarises. To facilitate the discovery of knowledge in large volumes of data, different tools have been developed, one ofthese tools is KNIME, which has proven to be very useful because it is multiplatform, it is composed of assemblablemodules that allow it to be easily extended and it is also an open source tool that guarantees flexibility to developers.This tool has very few functionalities for working with spatial data. In this work, new functionalities were implemented in KNIME that allow working with spatial data, so that they can be used in spatial data mining.


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