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Resumen de Mercado de datos para el área Recurso Cama del sector salud

Juan Pablo Barroso Casanova

  • español

    El sector salud está llevando a cabo la informatización de sus procesos, para ello el Centro de Informática Médica, perteneciente a la Universidad de las Ciencias Informáticas, desarrolló un sistema de información hospitalaria encargado de complementar las distintas áreas que laboran en un centro de este tipo. En el área Recurso Cama muchos de los análisis históricos y de tendencias no pueden ser realizados pues no cuentan con el soporte necesario para llevarlos a cabo. El objetivo de la presente investigación es realizar el análisis, diseño e implementación de un mercado de datos que sirva de apoyo en el proceso de toma de decisiones en el área Recurso Cama del sector salud. Para su desarrollo se determinó el empleo de PostgreSQL 9.4 como sistema de gestión de bases de datos y como ambiente de desarrollo la Suite Pentaho 6.0; se implementó el proceso para la extracción, transformación y carga de los datos con el propósito de poblar el mercado de datos, para posteriormente mostrar la información a través de reportes y gráficos, permitiéndole a los especialistas un mejor análisis de la información.

  • English

    The health sector is carrying out the computerization of its processes, for which the Centre belonging to the University of Information Science Medical Informatics, developed a hospital information system manager to complement the different areas working in a center of this type. Resource bed in the area, many of the historical and trend analysis can not be performed because not have the necessary support to carry them out. The objective of this research is the analysis, design and implementation of a market that will support data in the process of decision making in the health sector Resource bed area. Development for the use of PostgreSQL 9.4 as a management system database development environment and how the Pentaho Suite 6.0 was determined. the process for the extraction, transformation and loading of data, in order to populate the data market, later to display information through reports and graphs allowing specialists to better study the information was implemented.


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