Sistema para la generación de reglas de clasificación utilizando algoritmo de programación genético

• Autores: Leandro González, Omar Mar Cornelio, Pedro M. Puid Díaz
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 10, Nº. 4, 2017, págs. 1-1
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • System for the generation of classification rules using genetic programming algorithm
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• Resumen
  • español

    La extracción de conocimiento representa la base sobre la toma de decisiones en diversos procesos, siendo la minería de datos un área del conocimiento fundamental para garantizar dicho objetivo. Dentro de los procesos más utilizados en la actualidad se encuentran la Inteligencia Artificial y el Análisis Estadístico implementado mediante técnicas de Asociación, Agrupamiento, Clasificación que son desarrolladas mediante métodos estocásticos, heurística, redes neuronales. Sin embargo no se cuenta con herramientas automatizadas que garantice el análisis de procesos biológicos que permita su generalización. La presente investigación describe una solución a la problemática planteada a partir de la codificación de un sistema informático que implementa algoritmo de programación genético para la elaboración de reglas de clasificación

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    The extraction of knowledge is the basis for decision making in various processes, data mining remains an area ofcritical knowledge to attain that end. Among the most currently used processes are Artificial Intelligence and Statistical Analysis techniques implemented by Association, grouping, classification that are developed by stochastic heuristics, neural networks methods. But you do not have automated tools that ensures analysis of biological processes that allow generalization. This paper describes a solution to the issues raised from the coding of a computer system implementing genetic programming algorithm for the development of classification rules.