Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión

• Delgado Huacallo, Renato Eduardo ^[1] ; Ilachoque Hanccoccallo, Christian ^[1] ; Luque Sanabria, Felman ^[1] ; Paniura Huamani, Jose Maykol ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
• Localización: Revista Innovación y Software, ISSN 2708-0935, ISSN-e 2708-0927, Vol. 3, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: September - February), págs. 99-108
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Prediction of the level of obesity in people using the decision tree model
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• Resumen
  • español

    La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión.

  • English

    Obesity is a public health problem that affects the world population, that is why the present work is oriented to present a computer solution for the estimation and prediction of obesity levels, making it possible for a person to know their current physical condition for this we used a dataset of people with obesity from different countries like Peru, Mexico and Colombia based on their eating habits and their physical condition, creating a decision tree with all these data.