Mapeo sistemático sobre la web semántica de las cosas y el cuidado de adultos mayores

• Andrea Pabón-Guerrero ^[1] ; Miguel-Ángel Niño-Zambrano ^[1] ; Lider-Julian Rojas-Bolaños ^[1]
  1. [1] Universidad del Cauca

     Universidad del Cauca

     Colombia

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 38, 2020, págs. 103-116
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    A nivel mundial se evidencia una tendencia hacia el incremento de la población de adultos mayores, muchos de ellos viven solos con los correspondientes riesgos de salud propios de la edad. Colombia no es ajena a este fenómeno, por lo cual, crear mecanismos que permitan brindarles una vejez activa y saludable es indispensable. Las tecnologías relacionadas a la Web de las Cosas y la vida asistida por el entorno (AAL) permiten monitorear el estado de salud de los adultos mayores y brindarles servicios que ayuden a su comodidad y bienestar, teniendo en cuenta sus necesidades y preferencias particulares. Este articulo presenta un análisis sobre las soluciones propuestas para personalizar los servicios en escenarios AAL utilizando técnicas de la Web Semántica de las Cosas. Los resultados muestran que, aunque se han realizado esfuerzos para personalizar servicios, aún no han logrado incorporar completamente las necesidades y preferencias específicas de esta población.

  • English

    Globally, there is a trend towards an increase in the population of older adults, a lot of them living alone with the corresponding health risks of age.

    Colombia is no stranger to this phenomenon, therefore, creating mechanisms that allow them to provide them with an active and healthy old age is essential.

    Technologies related to the Web of Things and Ambient Assisted Living (AAL) make it possible to monitor the health status of older adults and provide them with services that help their comfort and well-being, taking into account their particular needs and preferences. This article presents an analysis of the solutions proposed to personalize services in AAL scenarios using techniques from the Semantic Web of Things. The results show that, although efforts have been made to personalize services, they have not yet fully incorporated the specific needs and preferences of this population.