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Resumen de Un análisis de series de tiempo mediante modelos SARIMAX para la proyección de demanda de carga en el puerto del Callao

Victor Alejandro Chang Rojas

  • español

    El objetivo principal de este artículo es estimar y proporcionar modelos de pronóstico para predecir el rendimiento de carga para el Puerto del Callao del 2019 al 2023. Estos resultados podrían servir para hacer un análisis prospectivo, mejorar las decisiones de inversión y determinar las tarifas del puerto. Para este propósito, los modelos de series temporales SARIMAX se utilizan con la inclusión de entradas exógenas que son representativas del rendimiento de carga de las tres terminales del Puerto del Callao: APMTC, DPWC y TC. Los resultados del pronóstico indican que para el año 2023 se alcanzará un total de 17 millones de TM y 3.4 millones de TEU’s, activando los gatillos de inversión para APMTC y DPWC.

  • English

    The main objective of this article is to estimate and provide forecast models in order to predict cargo throughput for the Port of Callao from 2019 to 2023. These results could serve to make a prospective analysis, improve the decisions of investment and determine port rates. For this purpose, SARIMAX time series models are used with the inclusion of exogenous inputs which are representative of the cargo throughput of the three terminals of the Port of Callao: APMTC, DPWC and TC. The forecast results indicate that by the year 2023 a total of 17 million MT’s and 3.4 million TEU’s will be reached, activating investment triggers for APMTC and DPWC.


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