Patrones de incidencia del deterioro del arbolado urbano de Bogotá

• Autores: Abraham Ramírez Sánchez, Cristian Hurtado Vásquez, Max Alejandro Triana Gómez
• Localización: Revista Ingenierías USBMed, ISSN-e 2027-5846, Vol. 11, Nº. 2, 2020, págs. 13-26
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Incidence patterns of the deterioration of urban trees in Bogota
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En este artículo se presentan las relaciones geoespaciales entre el arbolado urbano de Bogotá y los registros promedio anuales de contaminación, área de influencia de las vías y sitios de interés (Catastro).Se utilizaron datos para el año 2007 de las variables a relacionar. La metodología utilizada es CRISP-DM (Cross Industry Standard Processfor Data Mining). Los patrones de relaciones se evaluaron bajo los algoritmos de árboles de decisión, que definen las variables relevantes para cada Dataset y el análisis clúster, el cual analiza las variables relevantes respecto a los tipos de afectaciones evaluadas, teniendo quelas variables relevantes de cada Dataset fueron: especie, porcentaje de afectación general, porcentaje de afectación en tronco, sitios de interés, ancho de vías, número de carriles y localidades. Los resultados mostraron que las especies Urapán y Sauco presentaron relaciones con las variables evaluadas, siendo Urapán la que se relacionaba con las demás variables de cada Dataset. Esta investigación servirá para la toma de decisiones respecto al manejo del arbolado urbano de Bogotá.

  • English

    In this paper are presented geospatial relations between Bogota urban trees and the registers of average annual pollution, roads influence area and places of interest (Cadastre). For the variables of study there has been used data for year 2007. The methodology used in this case is CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Therelations patterns have been evaluated under the algorithms of decisiontrees which define the relevant variables for each Dataset and cluster analysis which analyses the relevant variables regarding the evaluated types of affectations, assuming that the relevant variables of each Dataset were: specie, general affectation percentage, trunk affectation percentage, places of interest, roads width, number of lanes and District locations.These results showed that species like Urapán and Sauco were those that presented relations with the evaluated variables, being the Urapán theone that related most with the rest of the variables in each Dataset. This investigation will help to make decisions about the management of the urban trees in the city of Bogotá.