Reproducibilidad en representación sísmica

• O. González-Verdejo ^[1] ; S. Chávez-Pérez ^[1]
  1. [1] Instituto Mexicano del Petróleo

     Instituto Mexicano del Petróleo

     México

     
• Localización: Ingeniería, investigación y tecnología, ISSN 1405-7743, ISSN-e 2594-0732, Vol. 13, Nº. 2, 2012
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Reproducibility in Seismic Imaging
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En el campo de la sismología de exploración, actividad fundamental en la industria petrolera, existe interés en el ámbito nacional por incorporar la reproducibilidad computacional en la aplicación, investigación y docencia del procesamiento y representación de datos sísmicos (modelado, migración, tomografía e inversión). Esta reproducibilidad computacional implica la estructuración y descripción de los elementos de un experimento numérico o secuencia de procesamiento. Así, de manera independiente, un profesional de la práctica, investigador, instructor o estudiante puede estudiarlo, verificarlo, reproducirlo y modificarlo. En este trabajo documentamos y adaptamos la reproducibilidad en representación sísmica para contribuir a generar conciencia académica y profesional acerca de sus beneficios, así como para favorecer la asimilación de los programas de código abierto en esta área. Presentamos ejemplos de enfatización de imágenes sísmicas, de interés académico e industrial usando datos sísmicos mexicanos. Comprobamos que es posible asimilar, adaptar y transferir tecnología de interés en la industria petrolera a bajo costo, empleando programas de código abierto y siguiendo un esquema de cómputo reproducible.

  • English

    Within the field of exploration seismology, there is interest at national level of integrating reproducibility in applied, educational and research activities related to seismic processing and imaging. This reproducibility implies the description and organization of the elements involved in numerical experiments. Thus, a researcher, teacher or student can study, verify, repeat, and modify them independently. In this work, we document and adapt reproducibility in seismic processing and imaging to spread this concept and its benefits, and to encourage the use of open source software in this area within our academic and professional environment. We present an enhanced seismic imaging example, of interest in both academic and professional environments, using Mexican seismic data. As a result of this research, we prove that it is possible to assimilate, adapt and transfer technology at low cost, using open source software and following a reproducible research scheme.