Resumen de On the optimal reconfiguration of radial AC distribution networks using an MINLP formulation: A GAMS-based approach

Oscar Danilo Montoya Giraldo, Walter Julián Gil González, Luis F. Grisales Noreña, Diego Giral, Alexander Molina Cabrera

• español

  Este artículo aborda el problema de la reconfiguración óptima de redes de distribución de media tensión mediante la proposición de un modelo de programación no lineal entera mixta (PNLEM). La función objetivo de este modelo de optimización es la minimización de las pérdidas totales de potencia activa en todas las ramas del sistema, considerando las ecuaciones de balance de potencia activa y reactiva, los límites de regulación de voltaje y la capacidad de los diferentes dispositivos, entre otros. La formulación de PNLEM propuesto trabaja con la matriz de incidencia rama-nodo, la cual permite representar las ecuaciones de flujo de potencia en las ramas como una función de los componentes reales e imaginariios de los voltajes en los nodos y las corrientes en las ramas. La solución del modelo de PNLEM se obtiene a través del sistema de modelado algebraico general ampliamente conocido como el paquete GAMS, presentándolo en forma de turorial. Este software permite implementar el modelo de optimización propuesto en forma compacta, el cual se resuelve mediante métodos de ramificación y corte. Dos alimentadores de prueba compuestos de 5 y 14 nodos permiten demostrar la fidelidad del modelo de PNLEM propuesto en relación con la minimización de pérdidas de potencia cuando se compara con reportes de la literatura especializada.

• English

  This paper addresses the problem of the optimal reconfiguration of medium-voltage distribution networks by proposing a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model. The objective function of this optimization model is the minimization of the total power losses in all the branches of the network, considering active and reactive power balance equations, voltage regulation bounds, and device capabilities, among others. The proposed MINLP formulation works with branch-to-node incidence that allows representing the active and reactive power flow in branches as a function of the real and imaginary components of the voltages and currents. The solution of the MINLP model is reached through the general algebraic modeling system widely known as the GAMS package while presenting it in the form of a tutorial. This software allows implementing the proposed model a in compact way, which is solved via branch and bound methods. Two test feeders comprising 5 and 14 nodes allow demonstrating the fidelity of the proposed MINLP model regarding power loss minimization when compared to that reported in the specialized literature.